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統計学は数による数の言語化

統計学では、数字がもつ意味に四種類あるそうだ。
 

 


仝澆い魘菠未垢襪燭瓩砲弔う数字(いわゆる番号)。例・男は1、女は2。従業員番号125。  (名義尺度)

⊃瑤示す順序(大小)に意味がある場合。例・嫌いは0、好きは1、大好きは2。売上成績3位。  (順序尺度)

数の間隔に意味がある場合。例・体温36度と体温39度。 (間隔尺度)

じ澆い亡慙△気擦瞳彁擦垢襪醗嫐が出てくる場合。例・身長175センチで体重90キロ。そこから肥満度が計算できる。 (比例尺度)
 

 


,鉢△麓租データと呼ばれ、単純にかけ合わせるといった計算をしても、人間にとっては意味がない。そこで、統計学では特殊な解析方法が開発されている。

とい藁姪データと呼ばれ、互いに通常の計算をすれば、人間にとって意味ある結果がえられる。



(涌井善幸『統計解析がわかった』日本実業出版社、2008年、156−157頁)

 

 

 

統計学では、数字の意味は数字じたいが決めるのではないらしい。数字の世界だけで完結する数学とちがって、統計学は、人間にとっての数字の「意味」を解析するための学問なのだ。

 

数学は、数という概念の世界の探求。統計学は、数という概念の世界が表す、人間にとっての認識上の意味の探求。

 

数字が表す概念は、個々の人間の認識とは別次元のもので、それ自体で独立した世界を作る。この数の概念の世界の探求が、数学である。人間にとっては、数学が表す数字の組み合わせ(概念)がどんな意味を持つのかは、わかりにくい。

 

統計学は、現実世界をいったん数という概念に変換したあと、それが人間にとってもつ意味へと再転換する学問、ということだろう。

 

もしそうなら、数学と統計学の関係は、言語の仕組みに似ているところがある。話者は、自分の心に実在する対象を、概念による認識へと変換するが、この概念による認識を無音無形のままにしておいたのでは、他の人に意味(対象・概念・認識の間の関係)がわからない。そこで、この概念による認識を音声・文字という表現体へと再転換することで、意味あらしめる。

 

言語は、数学と統計学が合体したようなものなのかもしれない。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| 三浦 陽一 (みうら・よういち) | 希望の文法 トランス・グラマー | 00:00 | comments(0) | trackbacks(0) | - | - |









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